项目介绍
智慧旅游是利用数据分析技术，通过漏斗、决策树、随机森林、朴素贝叶斯等模型和算法，统计计算旅游资源、旅游经济、旅游活动等方面的转化率，客户满意度、复购率、渠道ROI、热们路线目的地等实现对各类旅游信息的统计利用。智慧旅游的推广将提升旅游者在食、住、行、游、购、娱等各个旅游环节中的感知及体验。
核心技术
sql、漏斗模型、决策树算法、朴素贝叶斯模型、RFM模型、随机森林算法
技术说明
智慧旅游综合数据分析需收集整合多渠道数据，包括预订、票务、社交媒体、旅游 APP 等。从以下方面分析：游客行为：包括预订模式（如预订时间、渠道、提前时长）、景区内移动轨迹（热门景点、停留时间）、社交媒体互动（兴趣点、需求）。市场趋势：涵盖需求的季节性变化、不同地区游客增长趋势。景区运营：评估客流量、收入、游客满意度等关键指标。服务质量：依据游客评价得分、投诉数量。营销效果：分析不同渠道引流人数、成本效益，营销活动带来的游客增长和消费提升。个性化推荐：基于游客历史行为和偏好。数据可视化：通过直观的图表、地图展示。全面分析可推动发展、优化体验、提升效益和竞争力。
